项目

日常使用 Fedora 作为主力系统，熟悉命令行操作、Shell 脚本、系统管理与服务器运维。

主要编程语言，熟练使用 Pandas、NumPy、Biopython 进行生信数据处理与分析。

用于文本处理与一次性脚本，了解正则表达式与基础生物信息学模块。

用于统计分析与生物信息学可视化，熟悉 ggplot2、DESeq2、Seurat 等常用包。

熟练使用 Conda 管理生物信息学环境，熟悉 channel 配置、环境导出与复现。

学习中的系统编程语言，用于高性能生信工具开发，关注生物信息学领域的应用。

熟练使用 Git 进行版本控制，熟悉分支管理、协作工作流与 GitHub 生态。

了解 Docker 基础概念与常用命令，能够使用容器搭建生信分析环境。

主力代码编辑器，熟练配置开发环境，使用 Remote-SSH 连接服务器进行远程开发。

熟悉 ES6+ 语法与异步编程，用于前端交互逻辑与页面脚本开发。

用于类型安全的前端开发，结合 Astro/Svelte 构建静态博客与交互组件。

本博客使用的静态站点框架，熟悉内容集合、组件化开发与页面性能优化。